优效性（superiority）检验是研究一种药物的疗效是否优于另一种药物（或安慰剂）。通常情况下，以安慰剂为对照的试验应当做优效性检验。
假设检验过程
T药疗效-C药疗效≥Δ？
在统计学上，与界值相比，若P≤0.（或0.05），可认为T药好于C药
Δ≥0，具体根据情况和临床意义设定
假设检验（两个有效率比较）
H0:πT-πC≤Δ
H1：πT-πCΔ
这是一个单侧检验
结果解读：
差值及置信区间大于Δ，证明是优效的，T药有利。
注意:优效性解读
优效性界值取值分为高优和低优的两种情况
高优:结局指标越高，说明干预效果越好，比如SF-6生命质量评分之类，一般情况下干预组均数要远远好于对照组，此时优效性界值略低于其差值(比如差值是5，则优效性界值为1-4之间都可考虑)
低优:结局指标越低，说明干预效果越好，比如肥胖人群的BMI指数之类，一般情况下干预组均数远低于对照组，此时优效性界值高于均差(比如BMI指数是-，则优效性界值为-1，或者-2都可以考虑)
优效性界值没有标准答案，可大可小，甚至可以设置为0值。尤其要根据临床意义去决定
样本量计算案例操作
在临床研究的设计阶段，确定样本量是首先需要考虑的问题，且样本量的大小必须合理；如果样本量过小，达不到所要求的检验效能，会出现假阴性的结果；样本量过大，提高了检验效能，但会导致研究实施过程中人力、物力、财力和时间的浪费。
两组均数优效性检验设计样本量计算案例：
一项随机对照试验研究，探讨降压药的效果。采用完全随机的方法将研究对象分为两组(试验组和对照组)，结局指标是药物的降压效果。如果A药降低收缩压能力高于对照药10mmHg，则有临床意义，估计A实际降压能力高于对照药15mmHg。合并标准差为8mmHg。1:1平行对照有效性试验，单侧检验α为0.(下方填写0.05双侧)，把握度（检验效能）1-β=90%，需要多少样本量？
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