当下，以肥胖症、高血脂症、非酒精性脂肪肝等为代表的代谢性疾病发病率显著上升，已经成为重要的公共卫生问题。与对抗衰老一样，代谢性疾病的研究和管理也是十分关键的研究领域，而如何满足患者多样、快速变化的需求，是代谢性疾病管理最重要挑战之一。
5月，在红杉全球医疗健康产业峰会上，中国工程院院士、上海交通大医院院长宁光院士就《代谢性疾病管理如何满足患者新需求》进行了分享。
代谢性疾病的现状
代谢性疾病主要体现是糖尿病和肥胖。现在全球共有近6亿糖尿病患者，中国约有1.4亿。如此庞大规模的糖尿病患者的治疗与管理是一个系统且复杂的问题。同时，肥胖问题也不容忽视。中国人群目前的bmi（身体质量指数）已经从过去的22左右增加到25左右。bmi是国际上衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个常用指标，正常值在20至25之间，超过25为超重，30以上则属肥胖。25的bmi指数已经到了健康指标的临界点。
为了验证这种增长趋势的真实性，我们在年专门做了一个关于中国糖尿病和肥胖的研究，结果显示，纳入研究的15万人中有11.6%是糖尿病患者。之后又有许多人对此开展研究，结果数据都在11.6%~12%区间。同时，研究也表明，在这12%的糖尿病患者中有20%~25%是肥胖患者，这就是代谢性疾病的现状。
基于这个现状，我们需要思考一些问题——中国的肥胖或者其他代谢性疾病导致了什么？其能否被防治住？如何使其患病率下降？
让医生和病人
建立真正的配对关系
为了全面分析糖尿病及其并发症的危险因素，探索糖尿病发病机制，为中国糖尿病诊疗和管理提供新的证据支持，我们在中国启动了一项“4c”研究（即中国心脏代谢疾病及肿瘤队列研究）。以下是部分研究结果：
第一，中国的糖尿病患病率能够下降吗？
很多人都希望中国的糖尿病患病率能从10%以上进一步下降，但事实恰恰相反。目前，中国的糖尿病患病率还在以每年2%的速度增长，如果将新增的糖尿病前期患者计算在内，该增长速度还将提高3倍。年全国范围内的流行病学调查研究显示,我国18岁以上成年人中糖尿病前期患者占总人口的50.1%，是一个基数大，增速快的群体。
第二，如何让50%医院看病？
糖尿病患者癌症风险是普通人群的2~3倍。目前中国死亡率最高的疾病主要是心脑血管疾病和肿瘤。虽然很多企业将研发方向聚焦这两个方向，并研发出大量的创新产品，让这两类疾病的死亡率降低，但是因心脑血管疾病死亡的比重仍达到38%，肿瘤占比33%。之所以提到这个问题，是因为大多数时候，心脑血管病和肿瘤的前期就是糖尿病。
基于这个前提，如果50%的糖医院就医，现有的医疗资源可能无法承载这个压力。目前探索的解决思路是像网约车解决出行问题一样，建立一个平台或者网络，让医生和患者配对。平台的建设方可以是医生、也可以是医生团队，甚至是一些提供医学方法的人。
这个平台要想取得实质性的效果，需要解决两个问题，一是在日常生活中如何指导、矫正患者生活行为；医院中获取患者连续的诊疗数据。
第三，能否真正形成区域性的或者国家性的网络？
这个网络最重要是解决病人和医生间的配对问题，实现“上通下达”，即医院，往下可以触达患者和基层医疗机构。平台类似现有的“医联体”、“医共体”等。另外，医院带头，这样有利于让所有患者用一种方法、一个中心、一种方式来做治疗，在实现慢病治疗的同时，降低成本。在糖尿病管理方面，我们医院建立这样的网络，同时管理一千万的病人。
网约车平台解决出行问题除了建立平台，很重要是增加了供给，提高了车辆运行效率。在医疗领域增加供给是缓慢的，提高院内看病效率是重中之重。所以从具体的执行端，建立的平台首先要解决的问题是在保证问诊时长的前提下，医院的看病效率。换言之，就是要缩短非必要就医时间，同时增加医患沟通时间。目前医患交流时间大多是3-5分钟，如何提高到15分钟，这其中也有两个关键点：1、病人和医生如何利用这段时间进行有效沟通？2、用什么样的技术来实现有效沟通且延长沟通时间？
其次，医院的就诊数据需要记录，这便于后期的患者管理。目前，一些我国自主研发的技术，比如tidb，可以真正地解决问题。医院就医，病史卡上可以记录条病史数据，而以前只能记录5~15个条目。
创新诊疗模式——mmc
“国家标准化代谢性疾病管理中心”（mmc）是一种患者可以“一站式”解决糖尿病所有问题的创新模式，其核心理念是打造“一个中心、一站服务、一个标准”的糖尿病诊疗新模式，最终降低我国糖尿病和各种并发症的患病率。
目前，mmc共管理约万病人，医院达家，包括我国21%医院，约有~名医生加入。
大家都在探索药物治疗的方法，医生更多的是用药物去治疗病人。但是，医生并不会真正地推荐一种药物，而只是推荐一种方法。用这种推荐的方式，糖尿病的控制率可以从15%左右提高到45%左右。这个效果是可持续的，因为它是生活方式的改变，而不完全依赖于药物。从这个结果当中可以看到，糖尿病和相当多的代谢性疾病就是生活方式的疾病，如果能够在生活方式做出改变，对这类疾病的治疗是最有效的。
我认为，医药或者非自然的方法解决人类所面临的问题一定不是最好的方法，用自然的方法解决人类所面临的问题，人类才可能往前走。
我们利用现有数据做了一些研究，比如利用ai辅助诊疗视网膜病变。在关于covid19感染率是在糖尿病患者中患病率高还是普通人中患病率高的研究中，得到的结果是在糖尿病患者的患病率更高，但是经过mmc治疗的糖尿病患者的患病率却是低的，这证明生活方式的改变也是预防covid19的重要方式。
目前，我们除了学术发展外，也有一些企业加入进来，这样就形成了一医院间的合作，进而形成真正好的生态。我们把这个生态叫做“m-campus”，其中心主要在无锡。m-campus吸收了一些对mmc有技术支持的公司，现在已经有三家公司加入，主要解决血糖监测、尿液监测等问题。这些公司使mmc真正做到自我进化，形成共存的生态。当然我们希望未来能够有更多的创业公司加入进来，一起通过管理的方式解决慢病问题。
来源：“动脉网”
