肥胖——决定因素和促成因素
肥胖是一种复杂的现象，涉及广泛且相互作用的生物学、行为和社会因素。虽然遗传学发挥了作用，但基因并不是在真空中运作的。行为和社会、文化和物质环境也做出了重要贡献。人口健康方法着眼于不同人群的健康模式，并考虑与健康结果相关的一系列决定因素或因素。研究表明，为了与原住民人群的健康相关，健康决定因素框架需要解决这些人群经历的特殊性。居民有着不同的历史，但他们有着共同的殖民主义、种族主义和社会排斥经历。反映这些历史和更全面的健康文化视角，对于人民来说，健康决定因素的范围还可能包括文化连续性和与土地的关系等因素。尽管本报告的目的不是详细探讨这些问题，但人民的历史经验为考虑包括肥胖在内的土著健康的决定因素提供了重要背景。
体力活动
有相当多的证据表明肥胖的患病率与休闲时间体力活动(LTPA)之间存在反比关系在非运动活动期间消耗的能量(称为“非运动活动产热”[NEAT])包括日常生活活动、职业或工作相关活动、主动通勤和偶然运动。证据仍在不断涌现，但有人提出，身体活动与肥胖等健康结果之间的关系可能受到多种生活方式因素的影响，包括NEAT活动、久坐行为和睡眠。在大多数情况下，这些研究中的许多都依赖于自我报告的数据，这些数据可能容易受到受访者和反应偏差的影响。系统评价表明，间接(例如，问卷或日记)和直接(例如，加速度计)测量可能会对成年人的身体活动产生不同的估计，脚注56以及儿童和青少年。现有数据显示，许多人的身体活动量低于其年龄组的每日推荐量。经合组织建议，除了肥胖流行病之外，“还有一种不太明显但同样重要的流行病是‘缺乏心肺健康’。”青少年体育活动水平研究估计，在-年期间，88%的5至19岁儿童和青少年不符合体育活动指南的指导方针。在/08年，只有一半(51%)的12岁及以上的人活跃或适度活跃在-年CHMS中，有氧适能被归类为“一般”或“需要改进”的成年人比例随着年龄的增长而增加，从15岁到19岁的男性占32%，女性占20%。59%的男性和92%的女性在60至69岁之间。久坐行为和屏幕时间
久坐行为包括屏幕时间(即，看电视或视频或使用计算机的时间)、阅读、在过境期间坐着和久坐的爱好。久坐常与缺乏运动相混淆，但两者之间的关系仍不清楚。与身体活动一样，久坐行为可以直接或间接测量，进行研究可能在方法上具有挑战性。高水平的屏幕时间与加拿大成年人肥胖的可能性更大有关和孩子。一项研究发现，超重和非超重男孩和女孩在报告的身体活动模式上没有显着差异，但在屏幕时间方面确实存在差异，因为超重组更有可能每天在屏幕前花费两个小时或更长时间。根据积极健康儿童组织的年儿童和青少年体力活动报告卡，目前只有19%的儿童和青少年符合每天屏幕时间少于两小时的准则。两个成年人的屏幕时间和孩子受许多人口和社会经济因素的影响，包括年龄、性别、教育、家庭收入以及城市与农村居住地。屏幕时间也可能因屏幕时间活动的类型而异。
饮食
与身体(不)活动一起，饮食是影响体重、超重和肥胖风险的最充分研究的行为因素。尽管大部分可用证据仅限于相关研究结果，但总体而言，数据的平衡强调了健康饮食模式和获得健康食品的重要性，这是与人群肥胖相关的关键因素。
许多研究发现，水果和蔬菜的低摄入量(不良饮食的指标)与肥胖之间存在关联。同样，对年至年加拿大能量摄入和消耗水平的建模研究也表明，肥胖患病率上升与能源消耗增加之间存在密切关联，后者的大部分来自七种食品(沙拉油、小麦粉、软饮料、起酥油、米饭、鸡肉和奶酪)。在儿童和青少年中，家庭和环境因素可能与饮食选择和行为有关。例如，边看电视边吃零食或吃晚餐，两餐之间饮用含糖饮料不吃早餐与儿童和青少年肥胖的风险增加有关。同样，一项针对中学生的研究发现，家庭聚餐频率越高，软饮料摄入量越少、早餐吃得越频繁、对高体重的担忧越少以及在家中健康饮食的自我效能感越高，以及在与朋友的社交时间。更广泛地说，粮食不安全(定义为获取粮食的收入相关问题)已发现在学龄前儿童时期会增加儿童后期超重的可能性。然而，尚未在成年男性中发现粮食不安全与超重或肥胖之间的关系，而成年女性的研究结果也不一致。社会经济状况
对/08分析表明，收入与肥胖之间的关系因性别而异(此处未显示分析)。在女性中，随着收入的增加，肥胖趋于减少，而男性没有观察到这种模式。在人民中也观察到了女性收入和肥胖之间的这种反向趋势以及男性缺乏明显的模式。
年按性别和收入划分的18岁及以上土著居民自我报告的肥胖患病率。教育是另一个关键维度。在25岁及以上的总人口中，男性和女性的教育水平和肥胖率之间普遍存在相反的模式。同样，对于18岁及以上的土著人口，肥胖在受教育程度最高的男性和女性中似乎不太普遍。年按性别和教育程度划分的18岁及以上居民中自我报告的肥胖患病率一项关于体重和职业声望的研究报告了男性和女性的不同模式。在男性中，在对年龄、收入和教育进行调整后，未发现职业声望与超重之间存在线性关联。在女性中，平均而言，职业声望的增加与较低的BMI相关，即使在调整了年龄和收入之后也是如此。然而，在考虑到教育之后，这种影响几乎消失了，这表明，对于女性来说，职业声望与BMI之间的关系很大程度上归因于教育。
社区层面的因素
分析表明，地区或社区水平与成人肥胖相关，儿童和青少年。对年、年和年CCHS数据的新分析。在大多数，肥胖在社会经济最贫困地区比在最贫困地区更为普遍。
邻里的身体和社会文化特征可能影响肥胖风险的一个途径是它们对身体活动设备、设施或计划的可用性和可及性的影响，尽管影响的方向和程度可能因年龄而异。脚注83其他研究表明，城市和农村居住地对儿童的影响各不相同：虽然使用价格适中的健康食品的娱乐设施和商店与减少肥胖有关，但前者对儿童的活动水平和体重尤为重要。农村地区，而后者对城市地区儿童的饮食和体重影响特别大。另一个可能的影响途径是通过食品零售店。一项研究表明，无论社区社会经济地位、年龄、性别和教育等协变量如何，随着便利店和快餐店在社区的集中，肥胖的几率都会增加然而，关于肥胖与社区食物环境之间关系的证据好坏参半。
传统食品的社区消费已被证明与原住民儿童的肥胖率较低有关。在/03年RHS中，与大型社区的儿童(即1,名或更多居民)相比，居住在人以下的小型社区中的儿童更有可能食用传统食品，并且不太可能肥胖(患病率肥胖率在小社区中为25.7%，而在大社区中为44.2%)。在原住民成人和青年中，社区规模与传统食品消费之间的关联仍然存在。
调整后的人口归因风险
人群归因风险是在控制其他因素后，如果完全消除给定的风险因素，将在人群中观察到的疾病发病率的理论降低量度。它是通过将与该风险因素相关的疾病的相对风险乘以暴露于该风险因素的人口比例来计算的。调整后的使用针对其他因素(例如社会决定因素或健康行为)进行调。
人口影响数
衡量人群中可能归因于给定风险因素的某种疾病或病症的病例数，并反映该人群中具有如果该风险因素完全消除，疾病。
多种危险因素对肥胖的贡献。计算了调整后的人群归因风险，以估计可归因于特定人口、社会和行为风险因素的人群中超重和肥胖的比例，同时考虑(即调整)它们的相关性与其他因素。
该分析包括两种类型的超重和肥胖风险因素：
社会决定因素：移民和可见的少数民族身份、家庭收入(低、中或高)、城市与农村居住地以及婚姻状况;和
健康行为：吸烟状况、水果和蔬菜消费以及酒精消费。在调整其他因素(包括年龄、收入、农村居住地、饮酒和吸烟)后，与男性和女性人口水平的肥胖相关性最强。但分析还发现，与男性相比，LTPA与女性肥胖的相关性更强(本分析不包括其他类型的身体活动)。
同样，低收入生活与女性肥胖相关(同样，在控制其他因素后)，但与男性肥胖无关。相比之下，发现每天食用少于五种水果和蔬菜与男性(7.9%)和女性(3.9%)的肥胖之间存在关联。
还可用于计算人口影响数，即在考虑研究中的其他风险因素后，可能归因于特定风险因素的人群中超重或肥胖病例的理论数量。在此分析中，男性和女性分别分析了三类超重：超重I(BMI=25.0-27.4kg/m2)、超重II(BMI=27.5-29.9kg/m2)和肥胖(BMI30公斤/米2)。
这些数字也表明了性别作为一个中介因素的重要性。例如，虽然大量饮酒与,例男性超重有关，但与肥胖男性人数的增加无关，也不会显着影响加拿大超重或肥胖女性的人数。此外，研究结果表明，将低收入人群的风险状况转移到高收入人群可能会导致人口中被归类为超重I的女性减少约,人，被归类为超重II的女性减少约,人，以及被归类为肥胖的女性减少,人，但可能与男性超重或肥胖的变化无关。按风险因素和体重指数类别划分的男性中自我报告的超重和肥胖的人口影响数量，年龄在18岁及以上，
人口归因风险和人口影响数是用于交流可能与人口水平上的疾病或病症的流行相关的因素特征的有用度量。但是，在解释其结果时应谨慎。例如，是非相加的，因此无法将多个风险因素的单个值相加来得出对感兴趣的疾病或状况的“总归因风险”的估计。这是因为风险因素经常聚集并相互影响，特别是在肥胖等复杂的健康问题中。
另一个问题涉及对不可修改风险因素的一般而言，在因果关系已知的情况下，这些措施可以被视为反映疾病或状况(例如肥胖)的人口负担程度，如果暴露/目标群体中的所有个体(例如，肥胖)在理论上可以“消除”低体力活动)被转换为非暴露/参照组(“足够的”体力活动)。这种解释有助于在公共卫生环境中就可改变的风险因素做出决定，将有限的资源和努力集中在这些风险因素上，但在考虑不可改变的风险因素(例如，移民身份、城市与农村居住地)时是不合适的。然而，这些估计是理论上的，旨在以明确的人口术语说明各种行为和社会因素引起的超重和肥胖的潜在变化幅度。为了有效，估计需要假设风险因素和感兴趣的结果之间存在因果关系。这些假设是为了这些分析的目的而做出的。这必然会过度简化肥胖与其各种驱动因素之间的复杂关系，特别是在肥胖的更远距离或间接的社会决定因素方面。然而，即使在控制了更近端或直接的决定因素(如上面分析的健康行为)后，收入、农村居住地和少数民族地位等更病理上的远端因素仍继续影响男性和女性的超重和肥胖。这表明a)社会因素可能对超重和肥胖产生可测量和直接的影响，和/或b)背景因素通过其他更接近的因素影响超重和肥胖，
最近的一项研究中，该研究使用类似的分析方法来探索几个社区层面因素对身体活动的潜在人口影响，作者指出，“在实践中，鉴于缺乏基于社区的评估，*策制定者通常依赖因果关系在某种程度上被假定”，并且他们的分析“只是将人口观点应用于这种解释。”然而，他们强调，应谨慎解释假设因果关系的结果。脚注87在考虑上述发现时应使用类似的酌处权。
总结的多因素研究等分析为因素相互作用和导致肥胖的复杂方式提供了新的见解。但是，还有很多东西需要学习，例如：
生物或遗传影响以及产前和产后因素的影响，包括出生体重和母乳喂养;不同人群、文化和种族的因素可能有何不同;偶然的、与生活方式有关的活动和职业活动以及久坐行为对身体活动和肥胖风险的影响;和社会经济和环境因素的影响，例如食品安全、商店和娱乐设施的使用、食品供应因素以及建筑环境。未来，进一步改进和使用包含多种风险因素的技术可能有助于深入了解肥胖的分布，并指出促进和预防健康的机会。
关键点
肥胖是一种复杂的现象，其广泛的遗传、生活方式、社会、文化和环境因素导致其患病率的变化。
收入与肥胖之间的关联似乎具有性别特异性，在总人口和土著人口中观察到女性呈负相关，但男性没有明确的模式。
在考虑和目前通过CCHS衡量的因素中，不运动与男性和女性人口水平的肥胖相关性最强。
如果不活跃的人群变得活跃，估计可能会改变或避免,例男性肥胖症和,例女性肥胖症。
即使在控制了更接近或直接的健康行为(如不活动)后，收入、农村居住地和少数民族身份等远端或间接因素仍继续影响男性和女性肥胖。
两项人口健康措施为肥胖和特定因素对肥胖患病率的潜在贡献提供了新的视角，它们可能是确定肥胖预防和管理优先事项的一个考虑因素。
需要对肥胖的决定因素进行更多研究，特别是
需要更多的研究来了解肥胖的决定因素——直接的和间接的——这可能是土著人民和社区特有的。
使用数据和分析为*策提供信息的一个限制是与食品相关的因素(获得健康食品和食品店、传统饮食的消费、热量密度、向儿童销售高糖和高脂肪的食品和饮料以及份量)分析中未考虑。
